jueves, 3 de octubre de 2019

''ELEMENTOS ESTADÍSTICOS''
Los elementos estadísticos remontan a comienzos de la humanidad.
Estadística;  la ciencia que proporciona un conjunto de métodos y procedimientos y esto nos sirve para la recolección, clasificación, presentación, descripción, análisis e interpretación de datos y que se dan en forma ordenada y adecuada para cada decisión.
La estadística se clasifica en :
a) La estadística descriptiva toma como referencia a toda la población.
b) La estadística inferencial sólo toma una muestra es decir, un subconjunto formado por algunos individuos de la población.   


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Población
Población es un conjunto de seres vivos de una especie que habita en un determinado lugar.

Tipos de población: 
a) Población Mundial:  es el número total de personas que viven en todo el mundo en un momento en especifico.
b)žPoblación Absoluta: se refiere al número de personas que viven  dentro de una expansión territorial.


 c)Población Relativa: es la densidad existente en una determinada población tomando como referencia un determinado espacio.

d) Población Biológica: es un conjunto de organismos o individuos de la misma especie que coexisten en un mismo espacio y tiempo.

e) Poblaciones familiares: Son aquellas en que la unión entre los individuos que la componen se da por el parentesco entre ellos. Ejemplo: hombre – mujer. En caso de animales : hembra- macho.

f) Poblaciones gregarias: Son aquellas formadas por transporte pasivo o por la movilización de individuos no necesariamente emparentados entre sí. Ejemplo de esto son los bancos de peces (sardinas, atún).

g) Poblaciones estatales: Son aquellas que se caracterizan por la división y especialización del trabajo entre sus miembros y que les hace imposible la vida en forma aislada. Ejemplo insectos las abejas, termitas y hormigas.

h) Poblaciones coloniales: Es aquella agrupación de individuos procedentes de uno primitivo, al que normalmente se encuentra unido. Ejemplo de esto son las medusas y los corales.

i)Población Urbana y Rural:  hacen referencia al número de personas que habitan en una zona dependiendo si viven en áreas rurales o urbanas.
Para determinar si es una zona rural o urbana se utilizan criterios cuantitativos:
Población urbana a partir de los 2500 habitantes.
Población rural: menor de 2500 habitantes.
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Población en Estadística: se utilizan datos de una determinada población,  suelen  utilizar muestras de la población que sirve para estudiar las características de una población , mayor o total, se establece un margen de error hasta 5%.

MUESTRA
Se define a la muestra estadística como la porción o parte de una población que se extrae para determinado estudio.
En una investigación estadística se requiere recolectar información sea de objetos, personas, animales o una población. Se utiliza como estrategia la toma de muestra estadística, donde se busca enfocar en un grupo determinado menor del total de individuos.

Tipos de muestra; 
-El muestreo probabilístico se caracteriza porque todos los elementos de la población o universo tienen probabilidad de ser parte de la muestra.
-Muestreo aleatorio simple: Método básico en el que cada sujeto posee un número de identificación y por medio de un sorteo aleatorio son seleccionados para la muestra
-Muestreo sistemático: La población a trabajar es enumerada y los investigadores se encargan de listar a cada individuo en grupos de 10 de forma aleatoria, luego se elije a uno de los primeros de cada grupo al azar,formando de esta manera la muestra.
-Muestreo estratificado: Se divide la población en estratos o grupos donde se compartan características similares. Luego se seleccionan proporcionalmente individuos de cada grupo.
La distribución de la muestra en función de los distintos estratos se denomina afijación.
Tipos :
Afijación simple: a cada estrato le corresponde el mismo número de elementos de la muestra.
Afijación proporcional: el número de elementos muestrales de cada estrato es directamente proporcional el tamaño del estrato dentro de la población.

-Muestreo por englomerados: Se da cuando la población ya se encuentra dividida de forma natural en grupo. A partir de esto se seleccionan individuos aleatoriamente de cada englomerado para conformar la muestra.

-Muestra no probabilística: los elementos se selecciona a través de procesos que no brindan a todos los individuos de la población las mismas oportunidades de ser elegidos para la muestra. 
-De cuotas
-por conveniencia 
-por bola de nieve


DATO 
Un dato estadístico es cada uno de los valores que se ha obtenido al realizar un estudio estadístico.
Son medidas, valores o características susceptibles de ser observados y contados.
Los datos estadísticos pueden ser internos y externos.
•Los internos son los registros obtenidos dentro de la organización que hace un estudio estadístico.
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VARIABLE
Una variable estadística es una característica que puede fluctuar y cuya variación es susceptible de adoptar diferentes valores, los cuales pueden medirse u observarse.
La variable se conoce también como  un constructo abstracto que hace referencia a una propiedad, característica o elemento estudiado que puede o no tener un papel concreto sobre aquello que se esté analizando y que se presenta de tal manera que puede poseer distintos valores.

 Tipos de variable: 
Variables cualitativas: Se considera como variable cualitativa toda aquella variable que permiten la expresión e identificación de una característica concreta, pero que no permiten cuantificarlas.
Ejemplo:  El miedo,
ya que no puede ser medida numéricamente.

ž -Variables cuasi-cuantitativas: Se trata de aquellas variables con las que no es posible realizar operaciones matemáticas, pero que resultan más avanzadas que las meramente cualitativas.
žEjemplo: La nota en un examen: suspenso, aprobado, notable, sobresaliente.

-Variables cuantitativas
Las variables cuantitativas son todas aquellas que, este vez sí, permiten la operación de sus valores.
Ejemplo: pueden ser aquellas tales como peso (62 Kg, 80 Kg, etc.), altura (1.72 cm, 1.85 cm, etc.) o cantidad de miembros en una familia (2, 3 ó 4).



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La Estadística es el estudio que reúne, clasifica y recuenta todos los hechos que tienen una determinada característica en común, para poder llegar a conclusiones a partir de los datos numéricos extraídos.





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