''ELEMENTOS ESTADÍSTICOS''
Los elementos estadísticos remontan a comienzos de la humanidad.
Estadística; la ciencia que proporciona
un conjunto de métodos y procedimientos y esto nos sirve para la recolección,
clasificación, presentación, descripción, análisis e interpretación de datos y
que se dan en forma ordenada y adecuada para cada decisión.
La estadística se clasifica en :
a) La estadística descriptiva toma como referencia a toda la
población.
b) La estadística inferencial sólo toma una muestra es decir, un
subconjunto formado por algunos individuos de la población.
Población
Población es un conjunto de seres vivos de una especie que habita
en un determinado lugar.
Tipos de población:
a) Población Mundial:
es el número total de personas que viven
en todo el mundo en un momento en especifico.
b)žPoblación Absoluta:
se refiere al número de personas que
viven dentro de una expansión
territorial.
c)Población Relativa: es la densidad existente en una determinada población tomando como
referencia un determinado espacio.
d) Población Biológica: es un conjunto de organismos o individuos de la misma especie que
coexisten en un mismo espacio y tiempo.
e) Poblaciones familiares: Son aquellas en que la unión entre los individuos que la componen se da
por el parentesco entre ellos. Ejemplo: hombre – mujer. En caso de animales : hembra- macho.
f) Poblaciones gregarias: Son aquellas formadas por transporte pasivo o por la movilización de
individuos no necesariamente emparentados entre sí. Ejemplo de esto son los bancos de peces (sardinas, atún).
g) Poblaciones estatales: Son aquellas que se caracterizan por la división y especialización del
trabajo entre sus miembros y que les hace imposible la vida en forma aislada. Ejemplo insectos las abejas, termitas y hormigas.
h) Poblaciones coloniales: Es aquella agrupación de individuos procedentes de uno primitivo, al
que normalmente se encuentra unido. Ejemplo de esto son las medusas y los corales.
i)Población Urbana y Rural: hacen referencia al número
de personas que habitan en una zona dependiendo si viven en áreas rurales o urbanas.
Para determinar si es una zona
rural o urbana se utilizan criterios cuantitativos:
Población urbana a partir de los 2500 habitantes.
Población rural: menor de 2500 habitantes.
Población en Estadística: se utilizan datos de una determinada población, suelen
utilizar muestras de la población que sirve para estudiar las características de una población ,
mayor o total, se establece un margen de
error hasta 5%.
MUESTRA
Se define a la muestra
estadística como la porción o parte de una población que se extrae para
determinado estudio.
En una investigación estadística
se requiere recolectar información sea de objetos, personas, animales o una
población. Se utiliza como estrategia la toma de muestra estadística, donde se
busca enfocar en un grupo determinado menor del total de individuos.
Tipos de muestra;
-El muestreo probabilístico se caracteriza porque todos los elementos de la población o universo
tienen probabilidad de ser parte de la muestra.
-Muestreo aleatorio simple: Método básico en el que cada sujeto posee un número de identificación y por medio de un sorteo aleatorio son seleccionados para la muestra
-Muestreo sistemático: La población a trabajar es enumerada y los investigadores se encargan de listar a cada individuo en grupos de 10 de forma aleatoria, luego se elije a uno de los primeros de cada grupo al azar,formando de esta manera la muestra.
-Muestreo estratificado: Se divide la población en estratos o grupos donde se compartan características similares. Luego se seleccionan proporcionalmente individuos de cada grupo.
La distribución de la muestra en función de los distintos estratos se denomina afijación.
Tipos :
Afijación simple: a cada estrato le corresponde el mismo número de elementos de la muestra.
Afijación proporcional: el número de elementos muestrales de cada estrato es directamente proporcional el tamaño del estrato dentro de la población.
-Muestreo por englomerados: Se da cuando la población ya se encuentra dividida de forma natural en grupo. A partir de esto se seleccionan individuos aleatoriamente de cada englomerado para conformar la muestra.
-Muestra no probabilística: los elementos se selecciona a través de
procesos que no brindan a todos los individuos de la población las mismas
oportunidades de ser elegidos para la muestra.
-De cuotas
-por conveniencia
-por bola de nieve
DATO
Un dato estadístico es cada uno de los valores que se ha obtenido
al realizar un estudio estadístico.
Son medidas, valores o características susceptibles de ser
observados y contados.
Los datos estadísticos pueden ser internos y externos.
•Los internos son los registros obtenidos dentro de la organización
que hace un estudio estadístico.
VARIABLE
Una variable estadística es
una característica que puede fluctuar y cuya variación es susceptible de
adoptar diferentes valores, los cuales pueden medirse u observarse.
La variable se conoce también como un constructo abstracto que hace referencia a
una propiedad, característica o elemento estudiado que puede o no tener un
papel concreto sobre aquello que se esté analizando y que se presenta de tal
manera que puede poseer distintos valores.
Tipos de variable:
-žVariables cualitativas: Se
considera
como variable cualitativa toda aquella variable que permiten la expresión e
identificación de una característica concreta, pero que no permiten
cuantificarlas.
Ejemplo:
El miedo,
ya que no puede ser medida
numéricamente.
ž -Variables cuasi-cuantitativas: Se
trata
de aquellas variables con las que no es posible realizar operaciones
matemáticas, pero que resultan más avanzadas que las meramente cualitativas.
žEjemplo: La nota
en un examen: suspenso, aprobado, notable, sobresaliente.
-Variables cuantitativas
Las variables cuantitativas
son todas aquellas que, este vez sí, permiten la operación de sus valores.
Ejemplo: pueden ser aquellas tales como peso (62 Kg, 80 Kg, etc.),
altura (1.72 cm, 1.85 cm, etc.) o cantidad de miembros en una familia (2, 3 ó
4).
La Estadística es el
estudio que reúne, clasifica y recuenta todos los hechos que tienen una
determinada característica en común, para poder llegar a conclusiones a partir
de los datos numéricos extraídos.
